博客
关于我
WebGL之物体选择
阅读量:423 次
发布时间:2019-03-06

本文共 857 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

如何实现WebGL图形的物体选择

在WebGL编程中,实现物体的选择是实现图形交互的关键环节。最常见的挑战之一是如何准确判断用户点击是否选择了特定的物体或物体的某一部分。本节将详细探讨两种常用的物体选择方法。

颜色区分法《WebGL编程指南》中提出的颜色区分法是一种简单有效的物体选择方法。具体步骤如下:

  • 鼓励用户按下鼠标时,将物体重绘为特定颜色(如红色)。
  • 读取鼠标点击位置的像素颜色。
  • 使用物体原来的颜色重新绘制物体。
  • 比较读取到的颜色与预设颜色值,相等则表示点击中物体。
  • 这种方法简单易行,但存在颜色分配隐患,且不够友好。

    光线投射法光线投射法是目前最广泛且精确的物体选择方法。Three.js等框架实现了这一方案,其原理如下:

  • 从视点发出的光线先投射到物体的近截面,再投射到远截面。
  • 根据鼠标点击位置 (x, y) 和视图投影矩阵 (viewProjection),计算出射线向量。
  • 判断射线是否穿过物体包围盒。
  • 对于包围盒内的物体,进一步判断射线是否与其某个三角形面相交。
  • 包围盒算法包围盒算法通过计算物体在屏幕坐标系中的边界,判断鼠标位置是否在物体包围盒内。具体实现步骤:

  • 使用视图投影矩阵 (mvp) 将物体坐标转换为屏幕坐标。
  • 遍历物体顶点,确定包围盒边界。
  • 判断鼠标位置是否在包围盒内。
  • 射线与三角形相交包围盒算法虽然简单,但在物体形状复杂或物体间紧密时精度不足。因此需要进一步判断射线是否与三角形面相交。

    三角形内点的定义:T(u, v) = (1 - u - v)V0 + uV1 + vV2其中 u ≥ 0, v ≥ 0, u + v ≤ 1。

    射线参数方程:T(t) = P + td

    通过求解射线与三角形的交点方程组,可以确定射线是否与三角形面相交。

    包围盒与射线相交的具体实现:

  • 计算物体顶点在屏幕坐标的包围盒边界。
  • 判断鼠标位置是否在包围盒内。
  • 对于包围盒内的物体,使用射线与三角形相交算法进一步精确定位。
  • 这种方法结合了包围盒快速筛选和射线精确判断,既保证了效率,又确保了准确性。

    转载地址:http://ncduz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    OpenCV 人脸识别 C++实例代码
    查看>>
    OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
    查看>>
    Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
    查看>>
    opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
    查看>>
    OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
    查看>>
    opencv&Python——多种边缘检测
    查看>>
    opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
    查看>>
    OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
    查看>>
    OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
    查看>>
    OpenCV/Python/dlib眨眼检测
    查看>>
    opencv1-加载、修改、保存图像
    查看>>
    opencv10-形态学操作
    查看>>
    opencv11-提取水平直线和垂直直线
    查看>>
    opencv12-图像金字塔
    查看>>
    opencv13-基本阈值操作
    查看>>
    opencv14-自定义线性滤波
    查看>>
    opencv15-边缘处理
    查看>>
    opencv16-Sobel算子
    查看>>
    opencv17-laplance算子
    查看>>